Now Reading
Google-ийн шинэ хиймэл оюун ухаан нь гайхалтай үр дүнд бага нарийвчлалтай зургийг өндөр нарийвчлалтай болгож чадаж байна.

Google-ийн шинэ хиймэл оюун ухаан нь гайхалтай үр дүнд бага нарийвчлалтай зургийг өндөр нарийвчлалтай болгож чадаж байна.

Google-ийн Тархины багийн судлаачид бага чанарын зургийг үр дүнтэй сайжруулж, тархалтын загваруудыг ашиглан бага нягтралтай зургийг өндөр нарийвчлалтай болгож чаддаг хиймэл оюун ухаанд суралцах шинэ технологи зохион бүтээжээ. Эдгээр технологийн хэрэглээ нь гэр бүлийн хуучин зургуудыг сэргээхээс эхлээд эмнэлгийн дүрслэлийн системийг сайжруулах хүртэл байж болно.

Давтан боловсронгуй болгох (SR3) замаар супер нягтаршил гэж нэрлэгддэг эхний арга нь бага нягтралтай зургийг оруулга болгон авч, стохастик саармагжуулах процессыг ашиглан цэвэр шуугианаас харгалзах өндөр нарийвчлалтай дүрсийг бүтээдэг.

Хоёрдахь арга нь Cascaded Diffusion Models (CDM) гэж нэрлэгддэг бөгөөд ангиллын нөхцөлт дүрс үүсгэхэд SR3 загварыг ашигладаг бөгөөд өндөр нарийвчлалтай зураг үүсгэхийн тулд ImageNet өгөгдөл дээр сургадаг.

Эдгээр тархалтын загварууд нь GAN, VAE болон авторегрессив загвар гэх мэт гүн үүсгүүрийн загваруудаас илүү сайн ажилладаг, учир нь тэд сургалтын тогтвортой байдал, түүврийн чанарын үр дүнг амлаж байна гэж Google мэдэгдэв.

Загвар 1: Супер нягтрал (SR3)

Загвар 2: Каскадын тархалтын загвар (CDM)

See Also

AI-ийн талаар илүү ихийг олж мэдэх:

What's Your Reaction?
Excited
0
Happy
0
In Love
0
Not Sure
0
Silly
0
View Comments (0)

Leave a Reply

Your email address will not be published.